一种基于机器学习的磨削工件边缘形状检测方法及系统

本发明公开了一种基于机器学习的磨削工件边缘形状检测方法及系统，包括：获取磨削工件的原始图像，并进行初步的图像预处理；结合图像滤波和数学形态学图像处理，对图像进行去噪和增强边缘信息；基于二阶微分算子，结合形态学梯度，进行边缘检测，获取工件边缘轮廓；采用卷积神经网络对图像进行特征提取，自动学习工件边缘特征，构建并训练边缘检测模型；实时获取工件图像，输入边缘检测模型中进行检测，对模型进行动态修正；S6、输出最终的边缘检测结果。本发明通过结合图像预处理、复合图像滤波、二阶微分算子与形态学梯度的边缘检测以及卷积神经网络的特征提取与模型构建，实现了对磨削工件边缘的高精度、鲁棒性检测。