摘要
本发明提供了一种基于规则引擎的电力交易结算策略智能化配置方法,包括:从电力交易市场中获取交易数据和外部因素,经过数据清洗、标准化、归一化等预处理操作后,将预处理数据输机器学习模型进行训练,生成适机器学习策略;将所述机器学习策略与专家知识库中的业务规则和经验形成的专家策略进行权重加和,生成最终的电力交易结算策略;将生成的电力交易结算策略写入构建的规则引擎库中,形成可动态调整的结算策略规则库;将生成的电力交易结算策略写入构建的规则引擎库中,形成可动态调整的结算策略规则库。本发明不仅提高了电力交易结算策略的配置效率,还增强了策略的适应性和时效性,特别适用于应对市场动态变化的复杂电力交易环境。
技术关键词
电力交易结算
LightGBM模型
智能化配置方法
专家知识库
策略
模糊推理系统
机器学习模型训练
电力交易市场
预测误差
模糊规则
模型预测值
隶属度函数
电力调度信息
Sigmoid函数
数据
深度神经网络模型
可读存储介质
动态
系统为您推荐了相关专利信息
联动规则
机器学习模型
智能家居物联网技术
画像
异构通信协议
动态镜像
燃料电池系统
累积分布函数
协方差矩阵
位置更新
代码特征
多重约束条件
深度Q学习
约束优化模型
智能体模型
癫痫
自动识别方法
波动特征
频谱特征
人工智能交叉技术
网络安全防御方法
网络流量数据
压缩特征向量
网络攻击特征库
时序