摘要
本申请提供了一种应用于智能家居终端控制系统、方法及终端,运用于智能家居物联网技术领域,具备通过引入机器学习驱动的用户行为预测模型与动态规则生成引擎,系统能够突破传统三级联动的机械式执行框架,构建具备环境感知、意图推理与自主决策能力的智能控制闭环,实现从设备状态参数、用户历史操作轨迹到实时环境变量的多维度数据融合分析,自动生成包含设备联动序列优化、场景参数动态校准及异常操作自修正的复合控制策略,结合联邦学习架构实现跨用户知识迁移与群体行为模式挖掘,持续提升控制策略的泛化能力与场景适应性。
技术关键词
联动规则
机器学习模型
智能家居物联网技术
画像
异构通信协议
规则描述语言
终端
机器学习驱动
事件驱动模型
复合控制策略
数据获取模块
设备状态参数
多源异构数据
无监督聚类
关系型数据
自定义规则
隐式特征
深度神经网络
融合设备
系统为您推荐了相关专利信息
支付交易信息处理
面部特征
面部识别
身份验证
账户
需求响应潜力评估方法
负荷特征
多尺度
典型日负荷曲线
负荷需求响应
耕地土壤
反演模型
预警模型
机器学习模型
动态监测方法
多模态数据融合
非结构化文本
多模态数据采集
画像生成方法
跨模态