一种依据中华穿山甲华南亚型野外视频监控影像区分确定个体数量的方法

本发明公开了一种一种依据中华穿山甲华南亚型野外视频监控影像区分确定个体数量的方法，涉及野生动物红外相机视频监测技术领域。本发明在中华穿山甲华南亚型的活动区域内设置高清视频监控设备，确保能够清晰捕捉到穿山甲的活动影像。视频设备应具备夜视功能，以适应穿山甲夜间活动的习性。本发明还对采集到的视频影像进行预处理，包括去噪、增强对比度、色彩校正等，以提高影像质量，便于后续分析。本发明利用机器学习或深度学习算法，对预处理后的视频影像进行个体识别。这通常涉及对穿山甲的外观特征(如鳞片图案、体型大小、颜色等)进行提取和分析，以区分不同的个体。在个体识别的基础上，对视频中出现的穿山甲个体进行数量统计。这可以通过自动计数算法实现，也可以结合人工审核，以提高统计的准确性。本方法通过视频监控进行个体识别，大大提高了种群数量监测的效率，也提高了数量统计的准确性。能够实时获取穿山甲的活动信息，为保护工作提供及时的数据支持。