摘要
本发明涉及图像增强技术领域,本发明公开了一种基于图像增强的医学影像中软骨识别系统;包括影像分割模块,将区域临界点连线后,分割出区域影像,影像去噪模块,选择独立去噪模式或混合去噪模式对区域影像去噪,区域识别模块,识别出软骨所在的目标区域,影像增强模块,对目标区域进行增强拉伸,生成软骨增强影像,软骨识别模块,识别出软骨信息;本发明有效的规避了噪声源分析时整体统一方式存在的相互干扰现象,并且可以为目标区域的增强拉伸提供连续性的精确拉伸位置,既能够实现软骨部分的增大处理效果,也能够对软骨状态的识别起到局部凸显的效果,有效的提高了软骨识别中软骨特征、细节和状态等信息的识别准确性。
技术关键词
影像
图像增强
识别系统
噪声源
像素点
深度学习模型
股骨
网格
膝关节
辅助线
跨度
识别模块
图像处理器
识别方法
相互干扰现象
标记
边缘检测技术
节点
系统为您推荐了相关专利信息
输入输出面板
工业物联网
预处理系统
特征提取单元
影像
综合识别方法
卷积神经网络深度学习模型
菌种
深度学习技术
菌落计数
超图模型
双通道模型
电力
计算机程序指令
顶点特征