基于动态时序超图网络的电力违章作业检测方法及装置

本申请涉及一种基于动态时序超图网络的电力违章作业检测方法及装置，包括：步骤S1，获取连续n帧的电力操作视频，提取电力操作图像；步骤S2，根据步骤S1通过人体姿态检测算法获取人体行为姿态，包括关键点及置信度；步骤S3，构建异构超图模型，并引入超图卷积和自注意力机制；步骤S4，通过时序三维超图卷积模块处理，捕捉顶点动态交互关系；步骤S5，构建双通道模型，使用超图自编码器和图卷积网络优化特征学习；步骤S6，将电力操作视频输入至训练好的违章作业模型中，实时检测违章行为。本方案利用动态时序超图网络增强违章行为识别能力，适用于电力操作视频的实时分析。