摘要
本发明公开了一种新能源运行多时空尺度态势感知方法,方法包括:多源异构数据采集与预处理、多时空尺度特征提取与融合、不确定性量化与概率预测、边缘云协同实时态势评估和多目标协同优化与反馈控制。本发明属于智能电网技术领域,具体是指一种新能源运行多时空尺度态势感知方法,本方案采用多源异构数据采集与预处理,明确数据来源,通过时空对齐和异常检测对数据进行预处理,利用变分自编码器重构误差捕捉复杂异常模式,检测隐性设备故障;采用边缘云协同实时态势评估,通过知识蒸馏技术在边缘侧部署轻量化异常检测模型,采用局部离群因子算法进行毫秒级异常检测,通过云端数字孪生建模下发更新参数,优化通信效率。
技术关键词
多时空尺度
态势感知方法
多源异构数据
数字孪生建模
知识蒸馏技术
重构误差
多智能体强化学习
空间尺度信息
贝叶斯神经网络
编码器
电力设备故障
数据驱动模型
智能电网技术
异常检测器
新能源场站
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