一种基于多模态数据的眼底血管分割方法

本发明涉及眼科图像处理技术领域，公开了一种基于多模态数据的眼底血管分割方法。该方法先同步采集光学相干断层扫描影像、彩色眼底摄影图像和荧光血管造影图像，组成多模态眼底数据；对其预处理，生成标准化多模态眼底图像数据集；基于该数据集融合异构特征，构建多维度眼底特征空间；利用此空间训练深度学习分割网络模型，生成初始眼底血管分割掩膜；对初始掩膜做置信度评估分析，得血管分割结果置信度分布图；依据分布图划分血管分割质量等级，定义判定规则；基于规则对低置信度区域执行交互式校正，生成最终优化的眼底血管分割结果；将最终结果传输至可视化终端进行三维拓扑重构。该方法整合多模态数据优势，形成更全面的眼底血管分割结果。