摘要
本发明公开了基于生成式AI的多模态智能客服自适应对话交互系统,涉及智能客服技术领域。系统工作流程包括:采集多模态数据,进行情感分析、OCR识别及语义解析,提取潜在问题目标,并关联历史对话特征;构建用户问题风险场模型,量化当前主题及相关主题风险,通过历史数据动态调整参数,生成风险感知指数;基于非线性回归拟合用户满意度函数,设定四级响应阈值;提取历史对话资源消耗与进度数据,分段拟合趋势模型,预测当前对话资源剩余量及解决进度;实时监测资源异常度与进度异常度,触发知识扩容、AI接管或人工介入。该系统通过多模态感知、风险驱动决策及主动干预机制,提升复杂场景下的服务效率与用户体验。
技术关键词
对话交互系统
交互主题
风险
指数
执行光学字符识别
多模态信息
分段拟合模型
资源
智能客服技术
决策
非线性
满意度函数
数据
动态
BERT模型
聊天机器人
系统为您推荐了相关专利信息
跳闸风险
负荷协调控制方法
辅机故障减负荷
磨煤机
计算机可执行指令
植被叶面积指数
遥感反演方法
Attention机制
空间克里金插值
动态特征提取
步态特征
神经退行性疾病
人口统计数据
风险评估方法
分析方法
预测评估模型
监测方法
分析处理单元
采样点
气相