基于多模态数据的神经退行性疾病分析方法、装置、终端

本发明公开了基于多模态数据的神经退行性疾病分析方法、装置、终端，所述方法通过获取用户对应的目标用户数据，根据所述目标用户数据确定数据类别，其中，所述数据类别包括步态特征数据、人口统计数据、认知数据以及生物电检测数据中的一种以上；采用所述数据类别对应的风险评估方法根据所述目标用户数据，确定所述用户对应的风险等级。由于本发明获取的目标用户数据中包含除步态特征数据以外的其他数据类别，并根据数据类别采用相应的风险评估方法来评估用户对应的风险等级，因此可以有效地解决现有的侧重于步态数据的单一分析，未能结合不同个体的人口统计数据、认知信息等进行综合分析，限制了对神经退行性疾病分析的全面性的问题。