一种基于遥感影像的地面植被叶面积指数遥感反演方法

本发明公开了一种基于遥感影像的地面植被叶面积指数遥感反演方法，包括以下步骤：数据获取与预处理；多尺度时空非局部滤波融合；动态特征提取；迁移学习微调；时序深度学习集成；模型输出与后处理。本发明通过多源时空融合与动态特征分配，实现了高分辨率与高连续性的植被LAI反演；迁移学习和时序深度网络增强了模型对新区域和时序变化的适应性；全流程自动化与不确定性评估保障了大规模应用的稳定性与可靠性，明显优于现有单源或静态模型。