摘要
本发明公开了一种基于图像识别的零件尺寸检测方法,包括:通过生成若干不同阴影形状的二维图像,并对二维图像中零件的边界信息和阴影信息识别提取,以获得二维图像中零件的阴影信息和法线方向,构建零件三维图,从而能准确的识别出零件的准确尺寸信息,提高了零件尺寸测量的精度,进一步提高测量的效率,满足不断变化的测量需求,同时通过对二维图像中零件的边界信息和阴影信息识别提取,获得法线方向,法线方向信息将构成零件表面的法线场,了解零件表面的倾斜程度和形状变化,确定零件表面的朝向和凹凸情况,从而进一步提高了后续构建零件三维模型的精准度,进一步提高测量的效率。
技术关键词
零件尺寸检测方法
生成零件
零件三维模型
三维网格模型
点云配准算法
三维重建算法
图像分割技术
点云方法
边缘检测算法
泊松方程
光源
消除误差
灯光系统
亮度
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三维网格模型
节点
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逃生路径规划方法
烟雾
协同优化系统
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节点
机器人
侦测方法
生成路径信息
三维网格模型
地下连续墙
参数
展示实体
三维网格模型
模拟模型