基于多模态模型与持续学习的医疗数据智能科研方法及系统

本发明涉及一种基于多模态模型与持续学习的医疗数据智能科研方法及系统。所述方法包括：添加科研任务、任务描述；从医疗数据库中查找医疗输入数据、预测输出数据；确定机器学习模型，进行模型训练及数据分析，得到智能预测模型以及医疗输入数据与预测输出数据之间的关联性参数；对智能预测模型进行评价，并获取智能预测模型的反馈数据；其中，机器学习模型为多模态模型或单模态模型。科研工作者可以创建科研任务，并选择医疗输入数据、预测输出数据、机器学习模型，为未来的科研者、未来新增的数据、科研任务作积累；且使用者无需对机器学习模型进行逐一尝试，节省时间成本；通过对预测模型进行评价和反馈，可以自动进行模型推荐。