摘要
本发明涉及本发明公开了一种顾及底质特征的浅海水深高光谱反演方法包括以下步骤:高光谱遥感影像结合星载激光雷达数据中的水深数据,得到浅海高光谱遥感影像;对浅海高光谱遥感影像水边线处的底质进行光谱数据采样并对同类底质的光谱数据求均值,然后赋值到底质的空间分布数据中,得到底质光谱影像;以星载激光雷达数据覆盖区域的浅海高光谱遥感影像和底质光谱影像作为训练样本的输入数据,星载激光雷达数据中的水深数据作为训练样本的输出数据,对浅海水深反演模型进行训练,并使用训练后的浅海水深反演模型进行浅海水深反演。本发明充分挖掘并利用底质特征来削弱浅海底质异构干扰,为浅海水深遥感反演提供了一种更高精度的方法。
技术关键词
高光谱遥感影像
高光谱反演方法
星载激光雷达
反演模型
光谱特征提取
激光雷达数据采集
珊瑚砂
浅海水深遥感
校正
反演系统
机器学习模型
点云
碎屑
模块
样本
算法
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反演模型
图像分割网络
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参数
矢量空间数据
模拟瓦斯
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风险评估方法
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反演模型
数据
变量
双向长短期记忆
机器学习算法