摘要
本发明提出一种基于人工智能的海洋内孤立波模拟方法,通过神经网络识别出遥感图像中的内孤立波特征信息,再将内孤立波特征信息代入反演模型以实现对内孤立波的传播模拟;本申请利用人工智能作为筛选手段,训练神经网络使其具备识别能能力,能够快速有效从大量遥感照片中获取到内孤立波数据,再通过现有的内孤立波模拟手段反演出内孤立波传播过程,提高内孤立波研究效率。
技术关键词
图像
反演模型
训练神经网络
波形
像素点
海洋
模拟装置
平滑度
线条
标记
直线
条纹
浮力
照片
波长
数值
密度
频率
数据
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