一种基于多场景感知的巡视辅助决策方法

本发明涉及一种基于多场景感知的巡视辅助决策方法，包括：构建标准点位标签库，映射为带有场景标签信息的巡视点位标签库，制定各个场景下的任务生成规则；通过深度学习模型和场景标签信息对采集到的数据进行处理和分析，识别当前变电站所处的场景；生成符合场景的巡视任务，自动执行巡视任务并生成巡视报告，持续收集巡视报告，通过反馈循环优化深度学习模型。本发明提高了运维人员的工作效率，根据当前变电站场景自动创建任务可以快速分析当前变电站场景和巡视主机的实时状态，生成最优的巡视计划，保证了巡视任务的及时性和连续性；能够根据实时的环境变化，迅速调整巡视重点，优先保障关键节点和线路的安全，确保电力供应的连续性和可靠性。