一种基于深度学习识别乡村三生空间用地类型的方法

本发明公开了一种基于深度学习识别乡村三生空间用地类型的方法，包括以下步骤；S1：从谷歌地球下载数据并进行转换；S2：将转换后的栅格图像导入进ArcGISPro中，导出格式为shp格式的矢量数据；S3：根据用地类型判断元数据的处理格式，选择元数据处理格式后导出训练数据；S4：利用S3中导出的训练数据进行模型训练；S5：识别用地，得到用地类型栅格图像；S6：将S5导出的栅格图像使用众数滤波工具进行平滑处理，处理后的栅格利用栅格转面工具进行矢量化处理，导出规整数据；S7：获得乡村生态、生产、生活空间的矢量数据。本发明实现了对生态、生产、生活空间的精确识别。