基于高低层次特征融合的AI生成图像通用检测方法、系统和计算机设备

本申请涉及AI图像真伪检测技术领域，公开了一种基于高低层次特征融合的AI生成图像通用检测方法、系统和计算机设备，本申请通过图像高层特征（语义特征）和低层特征（噪声特征）的提取策略和融合机制，为检测模型提供了一种融合式的、可学习的通用特征，可较为有效的实现对未知生成模型的泛化，有效的泛化到未知生成方式或混合生成方式的图像，且检测步骤简单化，较为通用，能够满足实时检测需求，耗时较短，能够提高检测效率；通过对待测图像的真实性进行检测，可有效推断社交媒体中广泛传播的图像的真实性，提供一种应对AIGC伪造的通用取证方案，有助于提升社会公众对于伪造信息的辨别能力和警惕性。同时，本发明也可应用于大模型训练样本筛查、多模态信息检测等其他领域，应用前景广阔。