摘要
本发明提供一种智能胆道镜辅助胆管结石微创取石方法及系统,涉及微创取石技术领域,包括通过胆道镜采集胆管内视频图像,利用深度学习目标检测网络提取胆管结石特征信息,同时对图像进行增强处理获取胆管腔壁特征,构建带有病灶标注的三维胆管血管树模型;基于胆管结石特征计算风险系数,将三维模型、解剖学知识库及专家经验数据输入深度强化学习网络,生成最优取石路径;系统建立实时三维导航图,通过动态配准实现路径实时修正;采用视觉伺服和力反馈控制方法,控制胆道镜机器人沿修正后的路径运动至目标位置,并根据结石形态特征调整末端执行器的抓取参数,实现精确取石。
技术关键词
胆道镜
结石
胆管结构
力反馈控制方法
视觉伺服控制方法
多尺度特征
预测控制模型
配准误差
机器人
末端执行器
图像深度特征
深度强化学习
网络
运动
跨尺度特征融合
轨迹
空间金字塔池化
局部结构特征
系统为您推荐了相关专利信息
视觉伺服控制方法
多层感知器
细粒度特征
图像
矩阵
门控循环单元网络
复发预测方法
超参数
医学特征
结石
神经外科手术
机器人末端工具
阻尼系统
机器人视觉伺服控制
视觉伺服控制方法