基于机器学习的ERCP术后胆总管结石复发预测系统

本发明公开了一种基于机器学习的ERCP术后胆总管结石复发预测系统，包括如下步骤：数据采集模块，用于形成原始临床数据集；数据预处理模块，用于构建标准化预处理临床数据集；特征构建与超参数搜索空间定义模块，用于定义改进双向门控循环单元网络模型的超参数搜索空间；改进双向门控循环单元网络模型构建模块，用于输出复发风险预测值；灰狼优化超参数调优模块，最终生成优化后的改进双向门控循环单元网络模型；模型训练与预测模块，用于根据预测概率与术后关键指标构建风险分类规则；个体化结果输出模块，用于将预测结果输出，并将预测结果推送至医生端。本发明在实际部署中对高风险个体的早期识别具有显著临床价值。