摘要
本发明公开了一种基于原型对比的SAR图像增量小样本目标检测系统及方法,系统包括:类原型表征生成模块、混合类原型对比编码模块、类原型校准模块和目标检测模块;所述类原型表征生成模块用于基于预训练模型提取历史SAR图像的基础类RoI特征均值作为类原型;所述混合类原型对比编码模块用于结合新增类样本和所述类原型设计损失函数,强制同类聚合、异类分离,优化特征空间;所述类原型校准模块用于通过高斯核函数度量并最小化所述新增类样本和所述类原型的分布差异,约束增量阶段的表征偏移,得到InFSAR模型;所述目标检测模块用于获取SAR图像,并基于所述InFSAR模型进行小样本目标检测。
技术关键词
原型
预训练模型
样本
高斯核函数
特征提取模型
编码模块
特征提取器
图像
特征金字塔网络
基础
校准
超参数
度量
阶段
船舶
标签
标记
框架
系统为您推荐了相关专利信息
交直流大电网
集成神经网络
在线增量
出力场景
生成器网络
实体定位方法
多模态
语义特征
文本
人脸识别信息