基于动量积分增强神经动力学模型的遥感图像融合方法及系统

本发明属于计算机视觉、图像处理、神经动力学算法及控制领域，公开了基于动量积分增强神经动力学模型的遥感图像融合方法及系统，包括：构建公认的对全分辨率图像的光谱退化形式和空间退化形式；利用最大似然估计法，估计实际多光谱图像和全色图像与模型估计误差，转换成一个优化问题；化简为西尔维斯特方程；转化为一系列线性方程；对每个线性方程，定义误差函数，作为衡量当前时刻与实际情况的误差；建立动量积分增强的梯度下降神经动力学模型求解遥感图像融合方程；最后，根据求解的结果获得最优的图像融合向量，大幅度提高了图像融合的效率和准确度。