摘要
本申请涉及自然语言处理技术领域,提供一种立场检测方法、装置、设备、存储介质和程序产品,可提高立场检测的准确性及模型的泛化能力。本申请根据用户所发布文本的单词在上下文中的重要程度,确定在文本的单词中目标词;将文本和各目标词输入大语言模型,得到各目标词的目标预测结果;针对任一目标词,获取属于用户针对该目标词的思维链的自我一致性分数,根据自我一致性分数与立场置信度,得到用户对该目标词的立场权重;以目标词作为目标节点、用户作为用户节点、用户对目标词的立场权重作为边权重、且用户对目标词的立场类别作为边权重符号,得到加权无向二分图;将加权无向二分图输入有符号图卷积网络,得到用户的立场类别检测结果。
技术关键词
大语言模型
文本
节点
符号
计算机程序产品
处理器
自然语言
计算机设备
模块
序列
可读存储介质
网络
存储器
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元素
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