一种非接触测量跨步电压的穿戴设备

AITNT
正文
推荐专利
一种非接触测量跨步电压的穿戴设备
申请号:CN202411654633
申请日期:2024-11-19
公开号:CN119745158A
公开日期:2025-04-04
类型:发明专利
摘要
本发明涉及电气防触电安全技术领域,特别是一种非接触测量跨步电压的穿戴设备,包括外部组件,包括有鞋底、设于所述鞋底一端的连接垫和设于所述鞋底一端的鞋跟,连接组件,包括有设于所述鞋底上方的电路板和设于所述电路板上方的运算芯片,感应组件,包括有设于所述连接垫一端的感应垫,驱动组件,包括有设于所述鞋跟上方的电源管理板和设于所述电源管理板上方的连接芯片,警示组件,包括有设于所述连接垫上方的报警指示灯。本发明通过连接垫设置高灵敏度的感应线圈,感应线圈会将信号电磁传递至警示组件上,报警指示灯会发出红光常亮报警,从而提醒电气人员远离此地区,防止其发生触电事故。
技术关键词
跨步电压 电源管理板 穿戴设备 报警指示灯 感应线圈 警示组件 鞋底 感应组件 排线 电路板 鞋跟 电气防触电 驱动组件 鞋头 充电接口 感应传感器 芯片 圆环状 驱动件 电磁
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于AI的脑部疾病试验数据管理智能问答系统
智能问答系统 数据管理 多模态数据采集 智能数据处理 数据采集单元
2
一种热-冷源复合辅助铣削的仿真方法及装置
仿真方法 加热感应线圈 初始边界条件 仿真模型 三维建模软件
3
一种基于速度熵的交通异常事件检测方法
速度 异常事件 感应线圈设备 交通监控摄像头 高斯核函数
4
一种基于可穿戴传感信息融合的客观体力疲劳评估方法
时空融合特征 多模态特征融合 多模态网络 时序特征 疲劳评估方法
5
基于深度学习的帕金森病步态分析诊断方法
步态分析 诊断方法 时序 数据 诊断模块
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号