摘要
本发明涉及数据模型集成评估分析领域,更具体地涉及一种提升意见工单降压率的分析管理方法及系统,包括通过影响因素参量和对应关联的时段内的降压率观测数值,生成多源集成评估模型,获得全部时段的降压率观测总计值,多源数据的集成能够充分利用不同来源的信息,增强模型对降压率变化的理解和预测能力,从而提高预测的准确性,集成模型通过结合多个预测算法的优势,降低了单一模型可能产生的偏差和误差,使得整体预测更加稳定,通过量化影响因素的参数,模型能够清晰地识别各个因素对降压率的具体影响,为后续的决策提供有力支持。
技术关键词
分析管理方法
深度神经网络学习
数值
特征值
分析管理系统
分析模块
关系
非线性
参数
序列
时间段
决策
变量
偏差
算法
误差
基础
数据
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压缩算法
数值
数据输入模块
高速缓存机制
温数据存储
风险预警系统
连续小波变换
功率传感器
剩余电流互感器
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阻塞性黄疸
人工神经网络模型
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指标
医疗数据处理技术