一种提升意见工单降压率的分析管理方法及系统

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一种提升意见工单降压率的分析管理方法及系统
申请号:CN202411654990
申请日期:2024-11-19
公开号:CN119578930A
公开日期:2025-03-07
类型:发明专利
摘要
本发明涉及数据模型集成评估分析领域,更具体地涉及一种提升意见工单降压率的分析管理方法及系统,包括通过影响因素参量和对应关联的时段内的降压率观测数值,生成多源集成评估模型,获得全部时段的降压率观测总计值,多源数据的集成能够充分利用不同来源的信息,增强模型对降压率变化的理解和预测能力,从而提高预测的准确性,集成模型通过结合多个预测算法的优势,降低了单一模型可能产生的偏差和误差,使得整体预测更加稳定,通过量化影响因素的参数,模型能够清晰地识别各个因素对降压率的具体影响,为后续的决策提供有力支持。
技术关键词
分析管理方法 深度神经网络学习 数值 特征值 分析管理系统 分析模块 关系 非线性 参数 序列 时间段 决策 变量 偏差 算法 误差 基础 数据
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