摘要
本发明涉及医学领域,提供一种用于心源性猝死的诊断模型及其构建方法,其中方法包括:收集数据样本,并基于数据样本构建训练集,训练集中包括诊断特征,诊断特征表征训练集中的数据样本为心源性猝死;对训练集中的诊断特征进行数据插补和变量筛选;基于训练集构建逻辑回归模型,逻辑回归模型的自变量为诊断特征,逻辑回归模型的因变量为诊断特征对应的样本的诊断结果;基于逻辑回归模型构建诊断计算器,诊断计算器将接收的特征值输入逻辑回归模型中进行心源性猝死的诊断。用以解决目前在进行心源性猝死的诊断时,主要依靠法医的主观经验给出诊断结果,结果不够精确的缺陷,本申请的方案可以对心源性猝死进行精确的诊断。
技术关键词
诊断特征
心源性猝死
逻辑回归模型
计算器
构建训练集
样本
变量
消除方法
回归方法
随机森林
特征值
数据处理模块
数据采集模块
构建系统
诊断模块
处理器
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指数
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