一种基于大语言模型的宫颈筛查智能问答方法及系统

本发明提出了一种基于大语言模型的宫颈筛查智能问答方法及系统，属于医疗信息技术领域。方案包括：获取与宫颈筛查相关的专业数据，并对专业数据进行预处理；根据预处理后的专业数据构建专业语料库，将专业语料库挂载至经过训练好的大语言模型中，构建智能问答系统；根据智能问答系统检索与用户输入问题最相关的信息并与用户输入的问题结合，获取增强的上下文信息；通过训练好的大语言模型结合增强的上下文信息，生成最终答案。利用大语言模型对构建的专业语料库进行检索和计算，整合RAG技术，实现对宫颈筛查相关知识的快速、准确检索和个性化的咨询服务，同时保护用户数据的安全性和隐私性，避免了传统方法中存在的数据泄露风险。