机器学习图像分类模型所有权验证方法及系统

本发明提供了一种机器学习图像分类模型所有权验证方法及系统，包括：步骤S1：生成触发样本集合；步骤S2：利用模型后门训练技术微调图片分类模型，以使微调后的图片分类模型在保持正常预测功能的情况下，对于触发样本集合产生满足预设要求的、错误的预测结果；步骤S3：基于触发样本集合中的触发图案生成新的触发样本，并将新的触发样本输入微调后的图片分类模型完成正向推理；步骤S4：验证关于新的触发样本生成过程和微调后的图片分类模型对于新的触发样本的推理过程的正确性证明。