目标区域内水电能耗智能预测方法及系统

本发明提供了一种目标区域内水电能耗智能预测方法及系统，包括：步骤S1：获取多模态数据，所述多模态数据包括：历史水电能耗数据、天气数据和客流量数据；并对获取的多模态数据进行预处理，得到预处理后的多模态数据；步骤S2：采用多层感知机MLP对预处理后的多模态数据进行特征提取，并将提取的特征进行拼接，形成统一的大特征向量；步骤S3：构建改进Transformer模型；步骤S4：对构建的改进Transformer模型进行训练优化，得到训练优化后的改进Transformer模型；步骤S5：利用训练优化后的改进Transformer模型对高速公路服务区水电能耗进行智能预测；所述改进Transformer模型是基于多头注意力机制和位置编码优化实现时间序列预测。