基于深度学习的卫星钟差预测方法、装置、设备及介质

本申请实施例公开了一种基于深度学习的卫星钟差预测方法、装置、设备及介质，涉及卫星钟差预测技术领域，该方法包括：调用SSR改正信息中断前的卫星钟差数据，预处理后输入训练好的卫星钟差长时间预测模型中，以使模型预测得到第一预测钟差特征；在IGU产品可用时，基于IGU产品得到第二预测钟差特征；基于自适应权重训练层对第一、第二预测钟差特征进行加权计算，输出第三预测钟差特征，处理得到钟差预测结果。若IGU产品不可用，则基于第一预测钟差特征得到钟差预测结果。本申请能够在SSR改正信息中断时通过模型的时间序列特征提取与预测，实时提供钟差补偿，从而保证GNSS系统在通信中断的环境下仍然具备较高的时间同步精度。