摘要
本发明公开了一种基于非对称惩罚稀疏度的红外弱小目标检测方法及装置。包括:1)将待检测图像序列构造为三维时空张量;2)对开展主成分分析,获得主成分张量;3)构造目标的非对称惩罚稀疏度估计函数;4)构造基于Laplace算子的张量核范数;5)建立基于非对称惩罚稀疏度的红外弱小目标检测模型;6)利用基于ADMM的算法,求解步骤5)中所建立的模型,得到目标检测结果张量;7)将转化为目标检测结果序列,实现红外弱小目标检测。本发明的基于非对称惩罚稀疏度的红外弱小目标检测方法,能有效提升红外弱小目标的综合检测性能。
技术关键词
Laplace算子
成分分析
拉普拉斯
矩阵
ADMM算法
序列
增广拉格朗日
切片
图像
求解算法
正面
变量
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