一种基于历史答题和实时测评数据的学习任务生成方法

本发明提出了一种基于历史答题和实时测评数据的学习任务生成方法，该方法首先构建学生初始状态向量，提取知识点范围并建立关联网络，然后利用概率图模型评估学生当前掌握状态；针对薄弱知识点，本发明采用贪心策略优化算法生成任务序列，并根据难度和内容深度进行分级；结合学生学习偏好，动态调整任务难度和内容呈现顺序，生成定制任务序列；通过实时反馈机制，本发明不断更新学生状态向量，重新评估掌握度并优化任务序列；最终，考虑时间约束生成个性化任务集合。本发明实现了对学生学习状态的精准评估和任务序列的动态优化，有效提升了个性化学习的效果。