基于肠道菌群数据和深度学习的帕金森病预测方法及系统

本发明提供了基于肠道菌群数据和深度学习的帕金森病预测方法及系统。所述方法包括：收集若干帕金森病患者的第一粪便样本以及健康对照者的第二粪便样本，通过菌群测定获得第一菌群丰度矩阵、第二菌群丰度矩阵，为第一菌群丰度矩阵、第二菌群丰度矩阵分别添加患者标签、健康标签；将添加了标签的各第一菌群丰度矩阵、第二菌群丰度矩阵分为训练集和测试集，对深度神经网络模型进行训练及测试；使用经过训练的深度神经网络模型对目标对象的第三菌群丰度矩阵进行分析处理，获得帕金森病患病风险评分并输出。本发明的帕金森病预测方案具有非侵入性、低成本、易于操作等优点，而且实现了全流程的自动化分析。