摘要
本发明提出了一种基于大模型的会话分析方法和系统,属于人工智能技术领域。给定业务场景下的对话文本和目标关注点;将部分对话文本、对应的目标关注点和提示词输入大模型,输出该轮对话在目标关注点下的具体类别的结果描述,标准化每一轮对话文本的标签;结合带标签对话文本和无标签对话文本对预训练编码器进行两个阶段训练;将待分析的一组对话文本、对应的目标关注点和提示词输入大模型,根据大模型输出的结果描述剔除不含目标关注点的对话文本,其余对话文本利用训练后的编码器提取特征并初始聚类,根据初始聚类结果执行簇合并和离群点识别,优化聚类结果,生成包含目标关注点的会话分析报告。本发明提升了会话分析聚类效果。
技术关键词
文本
关注点
带标签
离群点
分析方法
聚类
样本
客户
编码器训练
无标签数据
报告
人工智能技术
场景
分析系统
输入模块
阶段
因子
代表
系统为您推荐了相关专利信息
大语言模型
环境系统
命名实体识别技术
文本
多轮对话
监督跨模态哈希检索方法
样本
汉明距离
图像哈希编码
注意力机制