摘要
本发明公开了一种区域电力负荷预测方法、设备及存储介质,该方法包括:对指定的区域查询多个历史时间周期的历史气象参数与历史电力负荷数据,以及,未来时间周期的未来气象参数;对电力负荷数据进行预处理;若完成预处理,则依据历史气象参数与未来气象参数为未来时间周期寻找最相似的历史时间周期为最佳时间周期、寻找相邻且相似的历史时间周期为邻近时间周期;依据最佳时间周期与邻近时间周期的历史电力负荷数据预测未来时间周期的未来电力负荷数据。本实施例依据气象条件的相似性寻找合适的历史时间周期,作为高价值的参考对象,降低信息遗忘的影响,从而提高电力负荷预测的准确度,提高电网的运行和规划的质量。
技术关键词
周期
气象
参数
多元线性回归模型
数据
长短期记忆网络
电力负荷预测
序列
可读存储介质
电子设备
处理器通信
存储器
计算机
偏差
误差
聚类
系统为您推荐了相关专利信息
分类预测模型
案件
树型结构
特征向量空间
随机森林模型
数值模拟方法
铸坯宽度
数据
铸坯厚度
铸坯角部温度
分布式能量管理系统
电池单体
衰减特征
锂电池
寿命
在线监测方法
孤立森林算法
校准机制
扩展卡尔曼滤波
变量
桩侧阻力
应变数据采集系统
应变数据采集器
液压油泵
液压马达