摘要
本发明提供了一种提取运动特征数据的方法包括:获取待测肌肉的运动学数据;根据待测肌肉的电阻抗成像差分电压信号值和待测肌肉截面的解剖学先验信息建立待测肌肉的有限元模型;从有限元模型中提取多个信号节点电导率数据中各自的时域信息和频域信息;基于时域信息、频域信息和运动学数据进行相关性计算,得到每个信号节点的运动参与度,其中运动参与度用以表征每个信号节点参与肌肉运动的程度;根据每个信号节点的运动参与度、有限元模型、电导率数据得到运动特征数据,运动特征数据用于表征待测肌肉中多个关键肌肉单元的空间位置分布,以便基于空间位置分布确定待测肌肉的形态学特征。
技术关键词
运动特征
节点
信号
数据
电导率分布图
电阻抗成像
时序
形态学特征
有限元算法
功率
图像
电压
重构
极值
频率
关节
索引
系统为您推荐了相关专利信息
链传动系统
寿命预测方法
故障传播路径
多部件
符号有向图
故障预警方法
灰尘传感器
震动传感器
预警模型
动力设备
智能故障诊断方法
样本
深度学习模型
旋转机械状态
状态监测数据