摘要
本发明提供一种农作物种植管理方法、装置、电子设备及存储介质,方法包括:获取当前环境状态信息;将当前环境状态信息输入至预训练的强化学习模型,得到强化学习模型输出的全局管理决策;其中,所述强化学习模型是通过多智能体依据多目标优化奖励函数协作完成各项作物种植管理决策所确定的。本发明提供的农作物种植管理方法,将气候变化信息、土壤变化信息和作物生长变化信息作为实时环境变化,进一步通过复杂的强化学习模型、多目标优化奖励函数和协作优化机制,根据实时环境变化持续优化农业生产中的各项作物种植管理决策,极大地提升了农业智能决策的效率与精准性,适用于大规模农作物种植,尤其是在动态环境下的智能化管理。
技术关键词
种植管理方法
强化学习模型
环境状态信息
非暂态计算机可读存储介质
环境影响信息
生长预测模型
电子设备
数据
气象
样本
农业智能
策略
处理器
管理装置
存储器
决策
模块
机制
动态
系统为您推荐了相关专利信息
动态分割方法
多元时间序列数据
高性能
分割算法
网络
决策网络模型
指标
环境状态信息
策略网络模型
样本
风力发电机叶片
三维道路模型
路径分析方法
三维地形模型
空间三角网格
高效通信方法
无人机协同
虚拟仿真环境
多无人机
框架结构