一种多元时间序列异常检测扩散模型动态分割方法及系统

本发明提供一种多元时间序列异常检测扩散模型动态分割方法及系统，包括：获取当前时刻云际网络的网络性能指标集合；利用所述网络性能指标集合，通过动态分割算法在每个批次的推理任务中确定最优分割点；确定在所述最优分割点之前的推断在低性能节点上运行，在所述最优分割点之后的推断在高性能节点上运行。本发明在保证模型的推理准确率的同时，实现推理速度与能耗之间的最优解。