模型训练及航班运行控制核心风险检测方法、装置和设备

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模型训练及航班运行控制核心风险检测方法、装置和设备
申请号:CN202411657147
申请日期:2024-11-19
公开号:CN119807734A
公开日期:2025-04-11
类型:发明专利
摘要
本申请涉及一种模型训练及航班运行控制核心风险检测方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。所述模型训练方法包括:获取航班运行控制核心风险的指标样本集和风险值样本集;指标样本集包括指标特征样本和指标特征样本对应的指标风险值样本,风险值样本集包括指标风险值样本与指标风险值样本对应的核心风险值样本;基于指标样本集,对第一初始模型进行训练,得到指标风险预测模型;指标风险预测模型用于预测指标风险值;基于风险值样本集,对第二初始模型进行训练,得到核心风险预测模型;核心风险预测模型用于基于指标风险值预测出航班运行控制核心风险值。采用本方法能够提高风险预测的准确性。
技术关键词
风险预测模型 决策树模型 样本 指标 核心 回归树模型 风险检测方法 随机森林模型 模型训练方法 风险检测装置 模型训练装置 计算机设备 可读存储介质 计算机程序产品 模块 处理器 指数 存储器
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