摘要
本说明书实施例公开了一种基于大语言模型的家庭服务支持方法、设备及介质,应用于智慧问答技术领域,用于解决现有回答数据查询效率低且匹配度低的问题。方法包括:基于预置向量化处理引擎对原始服务文档进行处理,获得向量化索引表;通过预置向量化处理引擎对当前用户问题进行处理,并基于向量化索引表获取与处理后的当前用户问题相对应的文档内容;通过相对应的文档内容,确定当前家庭服务场景以调用当前家庭服务场景的提示词模板;基于提示词模板对相对应的文档内容与当前用户问题进行解析,生成提示词问题输入预置大语言模型,获得回答数据,以将回答数据通过对应的输出模板进行输出。
技术关键词
服务支持方法
大语言模型
索引表
家庭
识别语音信号
模板
生成提示词
场景
计算机可执行指令
文档特征
非易失性存储介质
数据查询效率
自然语言
样本
问答技术
词袋模型
关键词
处理器
语义
系统为您推荐了相关专利信息
信息生成方法
大语言模型
信息生成装置
关键词
人工智能技术
关系型数据库技术
企业知识库
子模块
关键词
拆分规则
文档分析方法
摘要
特征提取模型
分段
大语言模型