基于大语言模型分类与原型集成的代码搜索方法、系统及设备

本发明公开了基于大语言模型分类与原型集成的代码搜索方法、系统及设备，涉及代码语义分析技术领域，步骤如下：S01、清洗待处理语料段并提取查询源Token和代码源Token，得到清洗后的“查询‑代码”源Token对；S02、使用大语言模型对其进行分类；S03、将所述不同类别的“查询‑代码”源Token对输入到预训练模型中进行模型训练，得到不同类别的专家模型；S04、利用专家模型分别进行代码搜索，得到初步搜索结果；S05、筛选初步搜索结果；S06、对所述筛选后的代码搜索结果进行集成，得到最终的搜索结果。本发明采用上述方法、系统及设备，能够有效地缩小查询与代码之间的语义差距，解决模棱两可的查询可能导致的语义模糊性的问题，从而提高代码搜索的性能。