跨年龄人脸识别方法

本申请涉及人脸识别技术领域，其具体地公开了一种跨年龄人脸识别方法，其利用基于深度学习的图像处理技术对两张跨年龄的人脸图像进行处理，挖掘出两者的人脸结构特征表示，并基于此预测两者的年龄，同时，对跨年龄人脸图像的人脸结构特征进行差异对比分析，进一步基于人脸差异特征预测年龄差距，从而基于双通道的预测结果，确定跨年龄人脸图像中的人脸对象是否为同一对象。通过这种双通道对比学习机制，可以有效地解决传统人脸识别技术在跨年龄场景下的识别准确率下降问题，提高人脸识别的准确性和鲁棒性。