基于改进局部信息的CV模型的图像分割方法

本发明提供一种基于改进局部信息的CV模型的图像分割方法，涉及图像分割技术领域，包括：根据像素点灰度值以生成局部灰度拟合值第一系数；估算原始图像中目标的个数和像素面积，并根据目标的个数和像素面积以生成局部灰度拟合值第二系数；结合局部灰度拟合值第一系数和局部灰度拟合值第二系数，以生成局部灰度拟合值系数；根据局部灰度拟合值系数以计算原始图像的加权目标灰度拟合值和加权背景灰度拟合值，本发明通过综合考虑像素点处灰度值的不均匀程度和原始图像中目标的分割难度两个因素，自适应调整各个像素点处的局部灰度拟合值系数，以此对全局信息和局部信息所占的权重占比进行优化调整，从而提高CV模型对图像进行分割的效率和精准度。