摘要
本发明属于电池检测技术领域,本发明公开了电池极耳焊接质量检测系统及方法;方法包括:通过预设的全局时钟信号同步采集X射线图像和电性能数据,构建按时间戳排序的时序数据集;利用初始特征点追踪算法生成相邻X射线图像帧间的几何变换矩阵;基于几何变换矩阵对时序数据集中的X射线图像时序数据进行空间位置对齐,得到位置对齐后的X射线图像时序数据;对时序数据集中的电性能时序数据进行时序特征提取,生成电性能时序特征向量;整体方案显著提高了动态缺陷检测的准确率,解决了传统单帧分析模式下的漏检问题,为锂离子电池质量管控提供了全周期、多维度的检测能力。
技术关键词
时序
神经网络模型
图像特征向量
像素点
特征点运动轨迹
全局时钟
图像特征提取
矩阵
追踪算法
分支
X射线图像数据
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电池检测技术
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