模型训练方法、图像生成方法、装置、电子设备及介质

本公开提供了一种模型训练方法、图像生成方法、装置、电子设备及介质，其中，模型训练方法包括：获取异常图像样本以及异常图像样本对应的标注异常位置特征和异常类型特征；在异常图像样本中添加原始噪声，得到第一噪声图像；将第一噪声图像、标注异常位置特征和异常类型特征输入至待训练的扩散模型中，得到位于异常位置处的预测噪声；基于预测噪声和原始噪声，对待训练的扩散模型进行调整，直至得到训练好的扩散模型。本公开实施例使得扩散模型学习到异常像素信息的异常类型表示和异常位置表示，训练好的扩散模型可以在指定的异常位置生成指定异常类型的异常图像，实现异常图像的多样性和可控性，并且可以批量生成异常图像。