摘要
本发明涉及农业灌溉管理技术领域,尤其涉及一种灌区农业灌溉用水量估算方法及系统。步骤如下:通过传感器和检测器采集土壤、气象、农作物数据,再通过边缘计算节点对采集数据进行处理,然后基于https协议通过物联网网关选择最佳的传输路径对数据进行传输;基于深度学习的智能算法构建灌区农业灌溉用水量预测模型,模型对接收的数据进行存储、预处理和分析,进而对土壤湿度、气象条件和农作物生长情况进项建模和预测,最终得到灌溉用水量估算结果;对灌区农业灌溉用水量预测模型进行更新,确保模型预测的准确性和时效性。本方法通过先进的传感器技术、物联网、大数据分析和机器学习算法,可以实现灌区农业灌溉用水量的精准估算和优化管理。
技术关键词
物联网网关
记忆单元
土壤湿度传感器模块
估算灌溉用水量
数据处理中心
支路
状态更新
参数
农业灌溉管理
作物生长监测
气象监测模块
网络
智能算法
时序特征
传输路径
空间特征提取
系统为您推荐了相关专利信息
性评估方法
超声造影
区域生长算法
心血管疾病诊断
造影剂
协方差矩阵
定位方法
Kalman滤波器
噪声
波束
区域微电网
分布式光伏
出力场景
长短期记忆网络
输出特征
物联网控制器
通信模组
脉冲宽度调制
射频天线模块
模拟输出模块
电力系统运行方式
综合评估方法
指标
层次分析法
电力系统监控平台