风险模型训练方法、装置、电子设备及存储介质

本发明实施例公开了一种风险模型训练方法、装置、电子设备及存储介质。该方法应用于目标代理节点，包括：响应于对目标代理节点上的目标全局检测模型的聚合触发操作，在至少一个与目标代理节点通信连接的关联代理节点中，确定出参与代理节点；获取每个参与代理节点上预先训练得到的本地检测模型，对每个本地检测模型进行聚合操作，得到目标代理节点上的目标全局检测模型；其中，参与代理节点为参与聚合目标全局检测模型的关联代理节点，本地检测模型为参与代理节点基于参与代理节点上产生的历史用户数据，对深度神经网络模型进行训练得到的模型。本发明实施例的技术方案，本地检测模型的传输安全性更高，提高风险识别操作的稳定性和有效性。