摘要
本发明涉及知识图谱融合技术领域,尤其涉及一种泌尿科医疗知识图谱的融合方法、系统及介质。所述方法包括以下步骤:获取泌尿科历史病历数据和病变部位CT图像,并进行图像区域分割,得到病变部位CT分割图像。接着,根据病历数据对CT分割图像进行病变趋势同步交集识别,获取病变趋势同步交集数据,并进行隐含关联推演,得到病变趋势因果隐含关联数据;利用知识图谱表示学习方法对因果隐含关联数据进行处理,得到图谱关联结构学习数据,并进行图谱融合逻辑调整。最后,基于调整后的数据设计病变图谱融合逻辑策略,并将该策略发送至云平台执行。本发明通过对知识图谱融合技术的优化处理使得知识图谱融合技术更加完善。
技术关键词
医疗知识图谱
融合方法
病历
图谱融合技术
逻辑
密度
图像
脱敏数据
策略
融合系统
多阶段
云平台
组织
节点
关系
形态
分层
系统为您推荐了相关专利信息
主被动雷达
分类方法
概率密度函数
标签指示器
辐射源类别
数据推送方法
环境光照强度
气象预报数据
农业
情境数据分析
模糊逻辑算法
电网调度数据
采集用电设备
深度学习模型
物联网控制器
水下机器人
数据融合方法
声学传感器
视觉传感器
融合传感器