摘要
本发明公开了一种基于多信息素通道蚁群系统的电动汽车调度方法,首先在电动汽车服务场景的基础上建立调度模型,与面向传统燃油汽车调度的模型不同的是,该调度模型关联了汽车电量和充电桩等多源交通数据。为了求解所提出的调度模型,应用一种多信息素通道的蚁群系统算法。该算法在蚁群系统的基础上,建立多个信息素通道,并基于信息素矩阵平均绝对特征值计算信息素更新因子,以增强算法的搜索能力,从而提高匹配度或降低平均等待时间。经过在不同调度场景下的实验结果证明,与其他现有调度方法相比,该电动汽车调度优化方法可以获得更优的匹配方案,是解决电动汽车调度问题的有效方法。
技术关键词
蚁群系统
客户等待时间
多信息
汽车
矩阵
调度优化方法
平均等待时间
启发式信息
特征值
最小化系统
场景
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蚂蚁
变量
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