一种中文文本中词语的分类方法、装置、设备及存储介质

本发明公开了一种中文文本中词语的分类方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取待识别的中文文本；分别提取所述中文文本的字词特征、汉字结构分解特征、汉字象形特征和汉字拼音特征；将所述字词特征、所述汉字结构分解特征、所述汉字象形特征和所述汉字拼音特征输入至预训练的基于自注意力机制的神经网络模型中，输出所述中文文本中词语的分类结果；其中，所述基于自注意力机制的神经网络的训练数据集为标注了词语的词义类型的中文文本数据；所述分类结果为所述词语的所述词义类型。利用该方法：对中文汉字的多元信息进行抽取，从不同方面描述中文汉字的特征，然后对提取的多元特征进行融合，提升识别的性能。